13 avgust kuni IBM yaqinda xavfsizlik operatsiyalarini ilgari surish va soddalashtirish uchun mijozlar bilan hamkorlik qilish uchun IBM Consulting tahlilchilari uchun boshqariladigan tahdidlarni aniqlash va javob berish xizmatida generativ AI imkoniyatlarini joriy etishini e'lon qildi.
Yangi IBM Consulting Cybersecurity Assistant IBM maʼlumotlari va sunʼiy intellekt platformasi boʻlgan WATSONX asosida xavfsizlikning muhim tahdidlarini aniqlash, tekshirish va javob berishni tezlashtirish va yaxshilash uchun yaratilgan.
Cybersecurity Assistant IBM Consulting’ning tahdidlarni aniqlash va javob berish xizmatlariga qo‘shilishidan tashqari, IBM maslahatchilari uchun moslashtirilgan AI aktivlarini o‘z ichiga olgan AI xizmatlari platformasi bo‘lgan IBM Consulting Advantage qismiga aylanadi.
IBM Consulting kiberxavfsizlik xizmatlarining global boshqaruvchi hamkori Mark Xyuz: "Kiber hodisalar darhol inqirozdan bir necha oy davom etadigan ko'p o'lchovli hodisalarga aylangani sababli, xavfsizlik guruhlari doimiy muammolarga duch kelmoqdalar: ko'proq hujumlar va ulardan himoyalanish uchun vaqt yoki odamlar etarli emas", deydi Mark Xyuz. . Generativ sun'iy intellekt yordamida tahdidlarni aniqlash va javob berish xizmatlarini kengaytirish orqali biz xavfsizlik tahlilchilarining qo'lda tergov qilish va tezkor vazifalarini qisqartirishimiz mumkin, bu ularga muhim tahdidlarga javob berishda faolroq va aniqroq bo'lish imkonini beradi va mijozlarga umumiy xavfsizlik holatini yaxshilashga yordam beradi.
Xususan, generativ AI qobiliyatlari mijozlarga ogohlantirishlarni tekshirish vaqtini 48% ga qisqartirishga yordam bergani da'vo qilinadi. IT Home yangi Cybersecurity Assistant tomonidan taqdim etilgan xususiyatlarni quyidagicha umumlashtiradi:
1. Tarixiy korrelyatsiya tahlili orqali tahdidlarni tekshirish va bartaraf etishni tezlashtirish
Cybersecurity Assistant shu kabi tahdidlarning tarixiy korrelyatsiya tahlilini amalga oshirish orqali murakkab tahdidlarni tekshirishni tezlashtiradi. IBM’ning TDR xizmatiga o‘rnatilgan ushbu yangi imkoniyat ogohlantirishlarni o‘zaro bog‘lash va SIEM, tarmoq, EDR, zaifliklar va telemetriya haqidagi tushunchalarni chuqurlashtirish orqali tahdidlarni boshqarish yondashuvini taqdim etadi.
Mijozlarga xos tahdidlar faoliyati tarixini va uning naqshlarini tahlil qilish orqali xavfsizlik tahlilchilari aniqroq tahliliy qobiliyatlarga ega bo'ladilar, masalan, hujumlar ketma-ketligining vaqt jadvaliga kirish orqali tanqidiy tahdidlarni chuqurroq tushunish, bu tekshiruvlar uchun ko'proq kontekstni taqdim etishi mumkin. Tarixiy namunalar va tahlilning oldindan o‘rnatilgan ishonch darajalariga asoslanib, Cybersecurity Assistant avtomatik ravishda tegishli harakatlarni tavsiya qilishi, mijozlarning javob berish vaqtlarini tezlashtirishi va tajovuzkorning yashash vaqtini qisqartirishi mumkin. Bundan tashqari, u doimiy ravishda so'rovlardan o'rganadi va tezlik va aniqlikni doimiy ravishda yaxshilaydi.
2. Operatsion vazifalarni soddalashtirish uchun suhbat mexanizmidan foydalaning
Cybersecurity Assistant generativ AI suhbat mexanizmini o'z ichiga oladi, u real vaqt rejimida mijozlar va IBM xavfsizlik tahlilchilariga operatsion vazifalar bo'yicha tushuncha va yordam beradi. Chiptalarni yaratish yoki jamlash kabi soʻrovlarga javob berishdan tashqari, funksiya soʻrovlarni bajarish, jurnallarni chiqarish, buyruqlarni sharhlash yoki tahdidlar maʼlumotlarini boyitish kabi amallarni avtomatik ravishda ishga tushiradi. Murakkab xavfsizlik hodisalari va buyruqlarini sharhlash orqali IBMning TDR xizmatlari mijozlarga shovqinni kamaytirishga va umumiy SOC samaradorligini oshirishga yordam beradi.
IBM Research bilan hamkorlikda ishlab chiqilgan IBM Consulting Cybersecurity Assistant IBMning generativ AI imkoniyatlaridan keng foydalanadi. Uning asosiy xususiyatlari IBM watsonx.ai va suhbat chat interfeysidagi IBM watsonx Assistant bilan ishlab chiqarish uchun optimallashtirilgan Granit poydevor modeliga asoslangan.
