19 mart kuni u Katta Modellarning gallyutsinatsion holatini tushunish va katta modellarning chuqur va amaliy qo'llanilishini o'rganish va AI xavfsizligi bo'yicha AI xavfsizligini baholash ishi asosida Katta razvedka qilishning katta va amaliy qo'llanilishini ilgari surdi.
Katta modelli gallyutsinatsiya (AI ga galyutsinatsiya) Model tarkibni keltirib chiqaradi, ammo aslida foydalanuvchi kiritish yoki dalillarga mos kelmaydi. Tibbiyot va moliya kabi muhim sohalarda katta modellarning keng qo'llanilishi, katta modellyutsinatsiyalar tomonidan olib keladigan potentsial qo'llanmalar ortib bormoqda va sohadan keng tarqalgan.
Gallyutsinatsiya testining ushbu bosqichi yirik til modellaridan ikki xil gallyutsinatsiyalar: faktual gallyutsinatsiyalar va sodiq globutsinatsiyalar. Muayyan baholash tizimi quyidagicha:
Sinov ma'lumotlari 7 dan ortiq 000 Xitoy sinov namunalarini o'z ichiga oladi. Test formati ikki xil savollarni o'z ichiga oladi: axborotni olish va sodiq gallyutsinatsiya aniqlash va faktual gallyutsinatsiya aniqlashiga mos keladigan ma'lumotni aniqlash va haqiqatni aniqlash. Umuman olganda, bu beshta sinov yo'nalishlarini o'z ichiga oladi: gumanitar fanlar, ijtimoiy fanlar, tabiiy fanlar, amaliy fanlar, amaliy fanlar va rasmiy fanlar.
China Axborot va kommunikatsiya texnologiyalari akademiyasi tegishli kompaniyalarni model baholashda ishtirok etish va katta modellarning xavfsiz dasturini birgalikda ilgari surish uchun tegishli kompaniyalarni taklif qiladi.