Katta model mashinaga tezlashmoqda. Xitoy Axborot va kommunikatsiya texnologiyalari akademiyasi ilgari birinchi mahalliy avtomobil katta model standartini chiqardi, bu asosan uchta qobiliyat sohasini qamrab oladi. Ular orasida sahna boyligi aqlli kabinalar va avtonom haydash kabi sub stsenariylar uchun avtomobil modellarini qo‘llab-quvvatlashni baholashga qaratilgan bo‘lsa, qobiliyatni qo‘llab-quvvatlash avtomobil modellarining idrok etish, tushunish, fikrlash va avlodni yaratish kabi sun’iy intellekt texnologiyasi imkoniyatlarida ishlashiga qaratilgan. Ilovaning etukligi asosan tizim ekologiyasida avtomobil modellarini qo'llash, joylashtirishni sozlash, sahna moslashuvi va boshqa jihatlarni baholaydi.
Katta modellarni aqlli kabinalarda va avtonom haydashda ko'plab qo'llash holatlari allaqachon mavjud. Katta model aqlli kokpitda hal qiluvchi rol o'ynaydi va uning roli ko'p jihatlarda aks etadi: birinchidan, u tabiiy va aqlli dialog tajribasini ta'minlaydi. Dialog yaratish texnologiyasi orqali katta model kokpit tizimiga haydovchi bilan yanada samarali muloqot qilish imkonini beradi, bu esa yanada tabiiy va aqlli dialog tajribasini taqdim etadi.
Bu nafaqat haydovchining haydash xavfini kamaytirishi, balki haydovchiga haydash jarayonida istalgan vaqtda kerakli ma'lumotlarni olish imkonini beradi. Ikkinchidan, bu haydovchi hissiyotlarini tahlil qilish va davlat monitoringi. Katta model haydovchining nutqi, yuz ifodalari, xatti-harakatlari va boshqa ma'lumotlarni tahlil qilishi, haydovchining emotsional holati va e'tibor darajasini tushunishi mumkin. Ushbu tahlillarga asoslanib, aqlli kokpit tegishli hissiy tartibga solish va haydovchi monitoringi funktsiyalarini ta'minlaydi va shu bilan haydash xavfsizligini oshiradi.
Uchinchisi - haydash xulq-atvorini bashorat qilish va optimallashtirish. Katta modellar va mashinani o'rganish texnikasi orqali aqlli kokpit haydovchilarning xatti-harakati va ehtiyojlarini bashorat qilishi va haydash muhiti va yo'l sharoitlari kabi omillarga asoslangan tegishli haydash maslahati va yordamchi boshqaruvni ta'minlashi mumkin. Misol uchun, haydovchining haydash odatlari va avtomobil ishlashini tahlil qilib, aqlli kokpit yoqilg'i samaradorligini va xavfsiz haydash strategiyasini optimallashtirishi mumkin. To'rtinchisi - shaxsiylashtirilgan tavsiyalar va axborot xizmatlari. Katta modellar orqali foydalanuvchi profillarini chuqur tushunishga asoslangan holda, aqlli kabinalar yo'lovchilar uchun moslashtirilgan tavsiyalar berishi mumkin. Masalan, aqlli kokpit o‘rindiq, konditsioner, musiqa va boshqa sozlamalarni yo‘lovchilarning xohishiga ko‘ra sozlashi, haydash qulayligini oshirishi mumkin. Nutqni aniqlash va nazorat qilish ham mavjud. Katta modellar katta o'quv ma'lumotlaridan o'rganish orqali nutqni aniqlashning aniqligi va real vaqtda ishlashini yaxshilaydi. Intellektual kokpitda katta modellarga asoslangan nutqni aniqlash texnologiyasi avtomobil boshqaruvi va axborot xizmatlarining uzluksiz integratsiyasiga erishishi mumkin, bu esa haydovchilarga haydash vaqtida transport vositasini boshqarishni yanada qulayroq qiladi.
Avtomatik haydashdagi yirik modelning roli quyidagilarda namoyon bo'ladi: birinchidan, sahnani idrok etish. Katta model katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlashi va tahlil qilishi mumkin, shu bilan qimmatli ma'lumotlarni aniqlaydi va avtomatik haydash tizimining idrok aniqligini oshiradi. Ushbu modellar transport vositalari atrofidagi tasvirlar va video ma'lumotlarni sharhlash, yo'l belgilari, yo'l belgilari va boshqa transport vositalari kabi asosiy elementlarni aniqlash, shu bilan tizimni joylashtirish va yo'lni rejalashtirish imkoniyatlarining aniqligini ta'minlashga qodir.
Ikkinchisi - yo'lni rejalashtirish va optimallashtirish. Katta modellar turli yo'l tarmoqlarining xususiyatlarini va harakatlanish sharoitlarini, jumladan, tirbandlik va yo'l sharoitlarini tahlil qilishi va o'rganishi mumkin. Ushbu modellar real vaqt rejimida marshrutni rejalashtirish va yo'lni optimallashtirish uchun qo'llaniladi, bu avtonom transport vositalarining eng yaxshi marshrutni tanlashini va yuzaga kelishi mumkin bo'lgan transport muammolarini oldini olishini ta'minlaydi.
Uchinchisi - anomaliyalarni aniqlash va transport oqimini optimallashtirish va rejalashtirish: Katta modellar avtomobilning ishlashi paytida g'ayritabiiy vaziyatlarni aniqlashi va aniqlashi va haydash xavfsizligini ta'minlash uchun ularni o'z vaqtida boshqarishi mumkin. Katta modellar, shuningdek, trafik oqimini tahlil qilish va optimallashtirish, transport samaradorligi va energiyadan foydalanish samaradorligini oshirishi mumkin. Katta hajmdagi trafik ma'lumotlarini to'plash va katta modellarni qo'llash orqali aqlli svetoforni boshqarish, chorrahalarni optimallashtirish va aniq va real vaqtda transport vositalarini rejalashtirishga erishish mumkin. To'rtinchisi - bashorat qilish va qarorlarni qo'llab-quvvatlash. Katta modellar turli xil transport stsenariylarini bashorat qilish va avtonom transport vositalari uchun qaror qabul qilishni ta'minlash uchun mashinani o'rganish va chuqur o'rganish usullaridan foydalanishi mumkin. Misol uchun, tarixiy trafik ma'lumotlarini va real vaqt sensori ma'lumotlarini tahlil qilish orqali katta modellar avtomobil qarorlarini qabul qilish va haydash strategiyalarini optimallashtirish uchun kelajakdagi transport oqimini, yo'l sharoitlarini va hokazolarni bashorat qilishlari mumkin.
Ko'pgina kompaniyalar yirik avtomobil modellarini bozorga chiqarishmoqda
Hozirgi vaqtda ko'plab korxonalar yirik modellarni avtomobillarda qo'llashni rag'batlantirmoqda. Misol uchun, yaqinda Geely o'zining "avtomatik ravishda avtomashinalarni boshqarishi va xavf-xatarlardan qochish" mumkin bo'lgan o'zi ishlab chiqqan AI raqamli shassisini namoyish etdi va sanoatda "AI ramkali sun'iy intellekt avtomobillarini qurish" to'liq tizim qobiliyatiga ega bo'lgan birinchi avtomobil kompaniyasi bo'ldi. Geely kompaniyasining o'zi ishlab chiqqan AI raqamli shassisi o'z-o'zidan ishlab chiqilgan quvvat shassilarining o'zaro domen integratsiyasi imkoniyatlarini, jumladan domenni boshqarish, sim bilan boshqariladigan boshqaruv, g'ildirak elektr haydovchi, aqlli haydash va AI katta modellarini namoyish etadi. U raqamli shassilarning eng yuqori o'lchamli aqlli haydash va faol xavfsizlik imkoniyatlariga ega. Dunyodagi birinchi AI katta modeli va raqamli shassilarning mukammal integratsiyasi orqali Geely Automobile dunyodagi birinchi avtonom haydashga erishishda yetakchilik qildi.
Geely AI raqamli shassisi atigi 4 millisekundlik reaksiya tezligiga ega, bu odamlarning maksimal reaksiya tezligidan 25 barobar tezroq. U ekstremal reaktsiyalar ostida "avtomobilni avtomatik boshqarish va oldini olish" ga erishishi mumkin, bu esa foydalanuvchilarga "faol qochish va hech qachon nazoratni yo'qotmaslik" xavfsizlik himoyasini ta'minlaydi. IFLYTEK "Uchar Fish Scene Intelligent Cockpit System" ni ishga tushirdi, bu to'liq stackli o'z-o'zidan ishlab chiqilgan texnologiya bo'lib, u umumlashtirish, mulohaza yuritish, kontekstni tushunish va yirik modellarning murakkab tarkiblarini yaratish imkoniyatlarini chuqur birlashtiradi. U haydash, aloqa va o'yin-kulgi kabi turli xil haydash stsenariylari bilan chambarchas bog'langan va ovozli va vizual o'zaro ta'sir bilan birgalikda foydalanuvchilarga yanada tabiiy, erkin va aqlli kabina tajribasini keltirishi mumkin. Hozirgi vaqtda iFLYTEK Spark modeli Chery, GAC va Great Wall kabi taniqli avtomobil kompaniyalarining bir nechta modellarida qo'llanilgan. Bundan tashqari, Star Journey ES, Haobo GT va Weipai Blue Mountain kabi modellar ushbu texnologiya bilan jihozlangan.
Tencent avvalroq avtomobilsozlik sanoati uchun “Global Intelligence” yechimini chiqargan bo‘lib, u asosan beshta asosiy stsenariyni o‘z ichiga oladi, shu jumladan avtomobil tadqiqoti va ishlanmalari, ishlab chiqarish, marketing, xizmatlar va korporativ hamkorlik ofis. Bulutli hisoblash, sun'iy intellekt va xaritalash kabi asosiy texnologiyalarni joriy etish orqali Tencent avtomobilsozlik sanoatini "Global razvedka"ga erishish uchun rivojlantirishni maqsad qilgan. Model imkoniyatlari nuqtai nazaridan, Tencent Cloud avtomobilsozlik sanoatining katta modeli butun zanjirning o'z-o'zidan ishlab chiqilgan gibrid katta modeliga asoslangan bo'lib, u oldindan tayyorlash, avtomobilsozlik sanoatidagi vertikal vazifalarni nozik sozlash va avtomobilsozlik sanoatining katta professional ma'lumotlarini o'z ichiga oladi. mustahkamlash o'rganish. U xitoycha o'qishni tushunish, savol-javoblar va avtomobil sanoati bilan bog'liq vazifalarni a'lo darajada bajardi. Muayyan ilovalar nuqtai nazaridan, "Global Intelligence" yechimi bir nechta sohalarni qamrab oladi. Masalan, savdo va marketing sohasida yirik modellar o‘tgan onlayn maslahatlar asosida tezkor mijozlar profili va teglarini yaratishi, yetakchi reytinglarini o‘tkazishi va ma’lum vaqt oralig‘ida savdo ma’lumotlarini oqilona tahlil qilishi mumkin.
Mijozlarga xizmat ko'rsatish sohasida katta model tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan mijozlarga xizmat ko'rsatishning aqlli yordamchisi avtomobildan foydalanish va texnik xizmat ko'rsatish bilan bog'liq murakkab muammolarga tezroq va professionalroq javob berishda sotuvdan keyingi xizmat ko'rsatishda yordam berishi mumkin. Tadqiqot va ishlanmalar bosqichida Tencent Cloud AI Code Assistant kod yozishga, kodni to‘ldirishga, tashxis qo‘yish va sinov kodini o‘tkazishga, avtomobil tadqiqotlari va ishlanmalarida kodning 30% dan ortig‘ini avtomatik yaratishga va umumiy inson samaradorligini kamida 7 ga oshirishga yordam beradi. %.
Ko'rinib turibdiki, katta model avtomobilsozlik sanoatini, jumladan, avtomobil dizayni, ishlab chiqarish, sotish, shuningdek, aqlli kokpitni, avtoulovni boshqarish tizimining qobiliyatini va boshqa jihatlarni takomillashtirishga imkon beradi. Albatta, yirik modellarni o'rnatishni jadallashtirish bilan birga, ular ham ba'zi qiyinchiliklarga duch kelishadi, masalan, yuqori apparat va hisoblash resurslari talablari, bu esa avtomobil ishlab chiqarish xarajatlarini oshiradi. Shu bilan birga, nisbatan yangi texnologiya bo'lgani uchun, hali ham etuklik va ishonchlilikni yaxshilash uchun imkoniyatlar mavjud. Biroq, sanoat zanjiri sa'y-harakatlari bilan turli muammolar hal qilinishiga ishonaman.